机械装备行业对于产品辅助设计、采购预测和生产排程与调度的应用需求更为迫切。机械装备行业产品设计过程复杂，涉及力学、电气、控制、材料等多学科知识,需要大量的模拟分析,对AI赋能设计期待较高。在生产过程中,合理的采购和生产排程能够有效降低成本,提高生产效率。

电子电器行业侧重于生产排程与调度、采购预测和产品辅助设计的应用。电子电器产品更新换代速度快，对于生产效率和产品设计的优化要求较高。通过引入AI技术,可以实现生产过程的智能调度,提高生产效率,同时对采购和销售数据进行预测,为企业的决策提供依据。

汽车及零部件行业企业计划在采购预测、生产工艺优化以及智能辅助仿真设计中推动AI应用。汽车制造过程复杂，对生产工艺的要求高。通过引入AI技术,可以实现对生产工艺的智能优化,提高生产质量和效率。同时,对采购和销售数据进行预测,有助于企业进行库存管理和供应链优化。

能源电力行业企业将考虑AI技术在仿真优化生产流程、生产工艺优化、教学与培训的应用。在能源电力行业，生产过程的稳定性和效率至关重要，AI技术可以赋能企业实现生产过程的智能优化。AI技术在教学与培训方面的应用,也有助于提高员工的技能水平和业务素质。